Beratung

Markt-Orientierung & Vendor Selection

Der Markt für KI-Lösungen in der klinischen Entwicklung explodiert. Täglich entstehen neue Start-ups und etablierte Player rüsten nach – doch die Unterscheidung zwischen echtem Mehrwert und bloßem Marketing-Hype fällt schwer. Wir bieten Ihnen die nötige Orientierung, um Investitionsentscheidungen sicher zu treffen und teure Fehlkäufe zu vermeiden.

In 4 Schritten zur richtigen Technologie-Entscheidung

Schritt 01
Wegweiser mit zwei Pfeilen und Wanderersymbolen vor bewaldetem Hintergrund, einer zeigt nach links, der andere nach rechts.

Markt-Screening & Kategorisierung

Der Markt teilt sich in riesige End-to-End-Plattformen und hochspezialisierte “Point Solutions”. Basierend auf Ihre Anforderungen und Wünschen filtern wir den Markt für Sie. Wir klären die strategische Frage: Brauchen Sie einen großen „Dampfer“, der alles ein bisschen kann, oder eine agile Flotte spezialisierter Agenten?

Ergebnis
Eine kuratierte Longlist relevanter Anbieter und Technologien, die spezifisch auf Ihren therapeutischen Bereich und Ihre Phase passen.
Schritt 02
Ein hölzerner Stempel mit der Aufschrift ‚geprüft, sachlich, rechnerisch‘ liegt auf einem geöffneten Buch mit deutschem Gesetzestext.

Technische & Regulatorische Due Diligence

Viele Anbieter versprechen „AI Magic“, bieten aber nur einfache Regelwerke oder intransparente „Black Boxes“. Wir hinterfragen kritisch: Wie kommen die Modelle zu Ergebnissen? Was steckt dahinter? Wo liegen die Daten? Ist die Lösung erklärbar (Explainable AI)? Wir identifizieren versteckte Risiken in der Architektur externer Tools.

Ergebnis
Eine gemeinsame, objektive Bewertung mit Ihnen hinsichtlich der technischen Reife und Compliance-Fähigkeit der favorisierten Anbieter (Shortlist).
Schritt 03
Flur mit zwei Reihen von Serverracks, beleuchtet mit blauen und orangefarbenen Lichtern in einem Rechenzentrum.

Fit-Gap Analyse & Architektur-Check

Eine KI-Lösung ist nur so gut wie ihre Integration in Ihre Landschaft. Wir prüfen, wie sich externe Tools in Ihre bestehende Infrastruktur (und ggf. in unsere Plattform) einfügen lassen. Wir bewerten Schnittstellen (APIs), Datenflüsse und Abhängigkeiten, um Datensilos zu verhindern.

Ergebnis
Eine klare Kaufempfehlung oder eine „Build vs. Buy“-Strategie, die zeigt, wie KI helfen kann, Ihre Probleme zu lösen.
Schritt 04
Hand ordnet gelbe Post-it-Notizen auf einem Whiteboard mit Klebeband und Stift in Nahaufnahme.

Implementierungsbegleitung & Change Management

Die beste KI-Technologie scheitert, wenn das Team sie nicht nutzt. Gerade in der klinischen Forschung stoßen neue Tools oft auf Skepsis oder überfordern die Anwender im ohnehin dichten Arbeitsalltag. Wir lassen Sie nach der Kaufentscheidung nicht allein. Wir gestalten den Rollout aktiv mit, entwickeln Schulungskonzepte, die Berührungsängste abbauen, und sorgen dafür, dass die neue Lösung nahtlos in die tägliche Routine Ihrer CRAs, Data Manager und Medical Writer übergeht.

Ergebnis
Ein begleiteter „Go-Live“ und maßgeschneiderte Trainingsunterlagen, die aus skeptischen Anwendern souveräne „Power-User“ machen und die Investition langfristig sichern.

Warum Datan Analytics?

Wir sind keine reinen Einkaufsberater. Als Entwickler eigener KI-Architekturen durchschauen wir den „Tech-Jargon“ der Anbieter sofort. Wir verbinden dieses technische Tiefenwissen mit unserer klinischen Erfahrung, um sicherzustellen, dass Sie nicht nur Software kaufen, sondern echte Lösungen für Ihren Studienalltag erhalten.
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Hände, die auf der Tastatur eines Laptops mit dunklem Hintergrund tippen.