KI-Automatisierungen für klinische Studien – Stunden statt Tage
Mehr Effizienz. Höhere Qualität. Volle Datensicherheit
DATAN AI+ richtet sich an Teams in klinischen Studien und angrenzenden Bereichen – z. B. Sponsoren, CROs sowie Rollen wie Data Management, Statistik/Biometrie, Clinical Operations und Medical Writing. Überall dort, wo viele Dokumente, Standards und wiederkehrende Deliverables zusammenkommen, entfaltet die Plattform ihren größten Nutzen.
Typisch sind Aufgaben wie Entwürfe und Überarbeitungen von eCRF-Logiken, DMP/SAP-Teilen, Tabellenlisten und begleitender Dokumentation, das Extrahieren und Zusammenfassen von Informationen aus langen PDFs sowie das Erstellen konsistenter Textbausteine über mehrere Dokumente hinweg. Besonders stark ist AI+ bei repetitiven, regelbasierten Tätigkeiten und beim „Zusammenziehen“ verstreuter Informationen.
Beides. Für neue Studien eignet es sich zur schnellen Erstellung und Standardisierung von Dokumenten und Strukturen. In laufenden Studien hilft es vor allem bei Updates, Impact-Analysen, Konsistenzprüfungen sowie beim Arbeiten mit Änderungsständen (z. B. neue Protokollversionen, eCRF-Anpassungen).
Je nach Sicherheits- und Compliance-Anforderungen könnt ihr EU-gehostete Modelle oder lokal betriebene Optionen wählen. Für besonders sensitive Daten oder strikte Vorgaben ist eine lokale/on-prem Variante sinnvoll. Für viele Teams ist ein EU-Setup ein guter Mix aus Performance, Kontrolle und Aufwand – die Modellwahl wird im Projekt anhand eurer Rahmenbedingungen getroffen.
Typisch sind Integrationen über gängige Dateiformate (z. B. DOCX, PDF, CSV), Schnittstellen/APIs und klar definierte Übergaben in bestehende Prozesse. Ziel ist, dass AI+ nicht „nebenher“ läuft, sondern dort andockt, wo Teams ohnehin arbeiten (Templates, Review-Prozesse, Ablagestrukturen).
Wir unterstützen entlang des gesamten Analyse- und Entscheidungsprozesses: von Studien- und Analyseplanung über Statistik/Modellierung bis hin zu Reporting, Interpretation und Qualitätssicherung. Je nach Bedarf als Sparring, Projektteam-Erweiterung oder Full-Service.
Ja. Wir helfen dabei, Fragestellungen sauber zu operationalisieren, Endpunkte und Hypothesen zu definieren, Analysestrategien zu wählen und typische Fallstricke früh zu vermeiden – damit die Studie später “auswertbar” und belastbar ist.